Jak pisać polecenia w DomaAI - tryb Zapytaj i Lopus Pro w praktyce
Pole „Co dziś robimy?”, Lopus Pro czy jeden model, doprecyzowanie, tok myślenia i karty odpowiedzi. Jak pisać polecenia i pilnować kosztu.
Większość asystentów AI działa tak samo: wpisujesz pytanie, a jeden model generuje odpowiedź słowo po słowie. Przy prostych zadaniach to wystarcza. Przy złożonych, takich jak research, raport czy analiza długiego dokumentu, jeden model szybko trafia na sufit. System Multi-Agent podchodzi do tego inaczej.
Jeden model myśli sekwencyjnie
Pojedynczy model językowy przetwarza zadanie liniowo: planuje, szuka, pisze i sprawdza w jednym ciągu. Brakuje mu podziału pracy i niezależnej kontroli. Jeśli pomyli się na wczesnym etapie, błąd ciągnie się przez całą odpowiedź.
Multi-Agent to zespół, nie solista
W systemie wieloagentowym zadanie trafia do zespołu. Koordynator rozkłada je na części i przekazuje wyspecjalizowanym agentom: jeden szuka informacji, drugi analizuje dane, trzeci redaguje tekst. Niezależne części mogą powstawać równolegle, a na końcu wyniki są scalane w jedną odpowiedź.
To ten sam model pracy, który znasz z dobrych zespołów: specjalizacja, delegowanie i kontrola jakości zamiast jednej osoby, która robi wszystko.
Dlaczego to daje lepsze wyniki
- Równoległość - niezależne części zadania powstają jednocześnie, więc złożona praca trwa krócej.
- Specjalizacja - każdy agent ma wąskie zadanie i model dobrany do niego.
- Kontrola - wynik jednego agenta może sprawdzić inny, zanim całość trafi do Ciebie.
- Skala - zadanie, które przerasta jeden czat, da się rozbić na wykonalne części.
Kiedy Multi-Agent ma największy sens
Przy prostym pytaniu różnicy nie zobaczysz, a zespół tylko podniósłby koszt. Multi-Agent opłaca się przy zadaniach wieloetapowych: research z wielu źródeł, raport łączący dane i tekst, analiza długiego dokumentu. Tam, gdzie liczy się podział pracy, zespół wygrywa z solistą.
Multi-Agent w DomaAI
W DomaAI Multi-Agent jest w każdym planie, a tryb dobierasz do zadania. Proste pytanie obsłuży jeden agent, a przy złożonym zadaniu włączasz zespół albo Deep Research.
| Tryb | Koszt uruchomienia |
|---|---|
| Solo, jeden agent | od 5 kr |
| Zespół agentów | 20-55 kr |
| Deep, z wieloma iteracjami | 140 kr |
| Deep Research | 320 kr |
Limit uruchomień Multi-Agent w oknie 24 h: Free 15, Base 30, Plus 80, Pro 200, Max 500.
Zobacz, jak działa Multi-Agent w DomaAI albo od razu otwórz aplikację w przeglądarce.
Tryb agentowy Lopus Pro: klony, subagenci i zespoły
W aplikacji na iPhone'a i iPada (od wersji 0.1.19) ta sama idea działa w nowym trybie agentowym. Rozmawiasz z własnym agentem, któremu w konfiguratorze nadajesz imię, charakter i mózg, czyli model, na którym myśli. Agent pracuje w jednym z dwóch trybów: Lopus jest szybszy i tańszy, a Lopus Pro korzysta z najmocniejszego modelu i potrafi zwołać zespół agentów.
Pracę dzieli na trzy sposoby:
- Klony. Kopie Twojego agenta z tymi samymi instrukcjami i narzędziami. Robią kilka wątków jednej pracy naraz, na przykład sprawdzają równolegle kilka ofert.
- Subagenci. Pomocnicy z jedną rolą: badacz, wykonawca, weryfikator albo pisarz. Agent zleca im wycinek zadania i składa ich wyniki.
- Zespoły agentów. Przy dużym zadaniu kilku specjalistów pracuje równolegle nad wspólną listą zadań i wymienia się wiadomościami. Pracę zespołu widzisz w etapach „Liderzy”, „Wykonawcy” i „Synteza”.
Klony i subagenci są od planu Base, do 3 na turę. Zespoły działają tylko w Lopus Pro, od planu Plus: do 3 członków na Plus, do 4 na Pro i do 6 na Max. W rozmowie widzisz jednego agenta, a klony i zespół pokazuje okno procesu, czyli arkusz „Proces” z sekcjami „W toku” i „Zakończone”.
Dobrze wiedzieć. Tryb agentowy, czyli Lopus i Lopus Pro z wyborem mózgu, klony, subagenci i zespoły, udostępniamy stopniowo: na serwerze jest na razie włączony dla wybranych kont. Pozostali korzystają z Multi-Agent opisanego wyżej.
Kiedy agent dzieli pracę, opisujemy w poradniku Klony, subagenci i zespoły agentów, a różnice między trybami we wpisie Lopus czy Lopus Pro.
